首先 从测量水平上来说 协变量和中介变量一般都属于连续变量, 而调节变量可以是类别变量或连续变量。

其次 中介变量与自变量和因变量的相关都要显著;对于调节变量的分析而言, 理想的条件是调节变量与自变量和因变量均无关, 这样 对交互效应的解释将更加清晰;协变量与因变量的相关要显著, 与自变量不相关。

第三, 在检验方法上,对显变量的中介效应可以做依次检验, 若涉及到潜变量, 可以用结构方程模型;调节效应分析较为复杂, 除了用方差分析和回归分析分别检验类别变量和连续变量的调节效应以外,还可用分组回归分析或多样本比较来检验分类型调节变量和连续型自变量的调节效应, 以及用多层线性模型检验跨水平的调节作用;协变量效应的检验需要用到协方差分析。

摘自：中介变量_调节变量与协变量_概念_统计检验及其比较_卢谢峰